// POC_PROPOSAL.tsx
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Somos el ChatGPT de las emisiones de metano en Oil & Gas

Prueba de Concepto: 12 meses para reducir emisiones fugitivas en un 20% en 2026

GeoPark Operations
Noviembre 2025
// EXECUTIVE_SUMMARY.json

¿Por Qué Importa?

La Oportunidad para GEOPARK
20%

Reducción de Emisiones Fugitivas

Lograr una reducción del 20% de emisiones fugitivas antes de 2026, posicionando a GEOPARK por delante de la competencia en sostenibilidad.

IA

Tecnología de Vanguardia

Desplegar IA Agéntica para detección y predicción autónoma de emisiones, apoyada por drones y sensores.

#1

Liderazgo Regional

Posicionar a GEOPARK como líder latinoamericano en eficiencia operacional y gestión de emisiones, estableciendo el estándar de la industria.

De la Detección Reactiva a la Prevención Predictiva
Un salto tecnológico que transforma la operación de GEOPARK
// TECHNICAL_WORKFLOW.sql

Cómo Funciona la Solución

Captura de Datos

LDAR / SCADA
Presiones, caudales, eventos, estados
ERP/SAP PM
Equipos, OT históricas, tiempos de reparación
Meteo
Viento, temperatura, estabilidad atmosférica
GIS
Pads, líneas, válvulas, áreas sensibles
Drones LiDAR CH₄
Concentración, geotags, altura, viento
-->

Agente de IA

▸ Ingesta + Feature Store
Timeseries + geoespacial
▸ Detección de Anomalías
Spatio-temporal (XGBoost/LSTM)
▸ Predicción 72h
Riesgo de fuga por activo (Prophet/LSTM)
▸ Cuantificación
Tasa (kg CH₄/d) + Monte Carlo
▸ Priorización
Impacto $ / CH₄ / SLA / acceso
▸ LLM Context-Aware
Recomendaciones explicables + contexto GEOPARK
▸ Guardrails
Umbrales, exclusiones, modo seguro
-->

Acción Humana

Microsoft Teams
Alerta → Asignar → Confirmar → Evidencias
SAP PM
OT automática, prioridad, repuestos sugeridos
Verificación LDAR
Checklist, cierre con before/after
Reportes GRI 305
Factor de emisión, trazabilidad, PDF/Power BI

Ejemplo de Interacción en Tiempo Real

💬 Canal: Mantenimiento – LDAR Predictivo
VA
VÖRNTEC Agent
🚨 Alerta Predictiva de Fuga
He detectado una anomalía con alta probabilidad de convertirse en fuga:

📍 Ubicación: Pozo #47 – Válvula A-23
⏱️ Tiempo estimado: 72 horas
🎯 Confianza: 94%
📊 Emisión estimada: 18 kg CH₄/día
💰 Impacto: USD 1,200/día
¿Desea que cree una orden de trabajo preventiva?
Javier Ruiz
JR
¿Quién está disponible para atender esta válvula hoy?
VA
VÖRNTEC Agent
Equipo disponible:
👤 Mantenimiento Norte
👨‍💼 Supervisor: M. Fernández
📅 Hoy 14:00-18:00 hs
🚗 12 km (≈20 min)
Javier Ruiz
JR
Perfecto. Creá la OT con prioridad alta y notificá al supervisor.
VA
VÖRNTEC Agent
✅ Acción completada exitosamente
📋 OT #2025-0847 creada en SAP PM
⚠️ Prioridad: Alta
📅 Hoy 14:00 hs
👨‍💼 Asignada a: M. Fernández
✉️ Notificación enviada

El sistema continuará monitoreando esta válvula.
// POC_TIMELINE_ROADMAP.tsx

Roadmap del PoC

Noviembre 2025 - Noviembre 2026 | 48 semanas
M1
M2
M3
M4
M5
NOV 2025
INICIO
DIC 2025
FEB 2026
MAY 2026
AGO 2026
NOV 2026

Prueba de Vuelo

▸ Prueba de vuelo
▸ BBDD vectorizadas
▸ Despliegue AWS

IA Determinística

▸ Dron en 1 operación
▸ Integraciones
▸ Agente IA Determinístico

IA Predictiva

▸ IA predictiva entrenada
▸ Dron en 2 operaciones
▸ Modelos ML activos

Reportes GRI

▸ Reportes automáticos GRI
▸ ↓ Falsos negativos
▸ Optimización ML

Cierre PoC y Roadmap 2030

▸ Evaluación integral de PoC
▸ Sistema integral operativo
▸ Preparar roadmap 2030
Meta Principal
Reducir emisiones fugitivas 20%
Mediante IA predictiva con 72h de anticipación + detección con drones
Este roadmap lo recorreremos juntos, en trabajo colaborativo entre GEOPARK y VÖRNTEC, con reuniones periódicas de seguimiento y talleres estratégicos de ajuste continuo.
// TECHNOLOGY_STACK.tsx

Stack Tecnológico

Detección

Hardware & Sensores

Pergam LiDAR CH₄
Detección remota de alta precisión
DJI Matrice
Plataforma de vuelo autónoma
SCADA
Monitoreo y control en tiempo real
ERP
Integración empresarial

Cloud & Infraestructura

AWS Infrastructure
Escalabilidad y confiabilidad enterprise
Vector Database
Optimización de IA y búsquedas semánticas
Time-Series Database
Análisis histórico y tendencias
Real-Time Processing
Latencia mínima para decisiones críticas

AI/ML Pipeline

Modelos Predictivos ML
Anticipación de fugas con 72h de antelación
Large Language Models
Comprensión de datos operacionales y contexto
Simulaciones Monte Carlo
Análisis probabilístico y evaluación de riesgos
Computer Vision
Detección visual automatizada

Integraciones Empresariales

SAP PM
Gestión de mantenimiento
Microsoft Teams
Comunicación agéntica
SCADA
Datos operacionales en tiempo real
Power BI
Visualización y análisis

Proveedores opcionales con partnership para solución de detección de metano

Pergam
Tecnología LiDAR
SPH
Plataforma de Drones

Stack probado y escalable: Tecnologías enterprise utilizadas por Shell, BP, ExxonMobil y las principales operadoras globales

// KEY_PERFORMANCE_INDICATORS.py

Indicadores del PoC

Meta Principal
20%
Reducción de Emisiones Fugitivas
Ventana Predictiva
72h
Anticipación antes de fuga
Cobertura con Drones
2
Operaciones al final del PoC
Human-in-the-Loop
IA
Entrenamiento y uso del agente
Reportes GRI 305
Auto
Generación automática
Estándar Internacional
OGMP 2.0
Aplicación de Gold Standard para medición y reporte de metano

Durante el PoC: Estableceremos baselines precisos de detección, tiempo de respuesta y predicción basados en datos reales de GEOPARK

// NEXT_STEPS.tsx
VÖRNTEC
Comencemos juntos esta transformación

Próximos Pasos

1
Entender la Operación
Propuesta a medida de GEOPARK
2
Kick-off Técnico
Inicio colaborativo del proyecto
{
  "website": "vorntec.com",
  "linkedin": "VÖRNTEC",
}
Gracias por su tiempo
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